次世代モデル「Gemini 3.1 Pro」登場！複雑な開発タスクを突破する圧倒的な推論能力とその衝撃
Google DeepMindが発表した最新モデル「Gemini 3.1 Pro」。推論能力の劇的な向上（ARC-AGI-2で77.1%）、100万トークンのコンテキスト、そして自律的なエージェント機能。エンジニアのワークフローを根本から変えるこの新星の技術的深淵に迫ります。
AIエージェント時代のソフトウェア開発：エンジニアは「コードを書く人」から「AIを指揮する人」へ
2026年、AIエージェントはソフトウェア開発の現場に革命をもたらし、エンジニアの役割は大きく変化しています。本稿では、AIエージェントがもたらす変化と、エンジニアが「AIを指揮する人」へと進化するために必要なスキルについて解説します。
LLMの「推論時コンピュート」設計：開発者が考慮すべき性能とコストの最適化
LLM推論における性能とコストの最適化は、開発者にとって重要な課題です。この記事では、推論時のコンピュート設計における主要な考慮事項、最新の最適化手法、および将来の展望について解説します。
AI Watch 開設！AI技術の「今」を追い続ける新メディア始動
AI Watchの設立趣旨と今後の展開についてのご挨拶。